Building the bridge
between policy ambition
and technical reality ~

TAIG Lab è un centro studi indipendente sulla Technical AI Governance, la disciplina che traduce le regole sull'AI in pratiche sicure, verificabili, responsabili. Lavoriamo all'intersezione tra ricerca che produce evidenza, istituzioni che fissano le regole e imprese che le applicano.

Esplora il Lab

Cos'è la Technical
AI Governance

L'AI viene adottata più rapidamente di quanto le istituzioni riescano a osservarla, testarla, governarla.
La risposta normativa è arrivata; gli strumenti tecnici per renderla operativa, no — o sono diseguali, frammentari, sperimentali.

La Technical AI Governance è la disciplina che colma questo divario: l'insieme di metodi, strumenti e analisi tecniche che rendono operative e verificabili le regole sull'AI.
Non sostituisce il diritto: fornisce gli strumenti per essere applicato.

  1. Identify

    Individuare gli ambiti in cui un intervento di governance è necessario, prima che il danno si manifesti.

  2. Inform

    Sostenere con evidenza tecnica la qualità delle scelte normative e organizzative.

  3. Enhance

    Fornire l'infrastruttura tecnica che rende possibili compliance, audit ed enforcement.

Cosa facciamo

Ricerca applicata

Studi indipendenti sulle sfide della Technical AI Governance lungo il ciclo di vita dei sistemi AI. Dalla valutazione delle capacità ai metodi di verifica, dalla sicurezza alla governance degli agent.

Policy bridge

Traduzione del quadro normativo nazionale ed europeo sull'AI in pratiche concrete: linee guida, analisi di impatto, raccomandazioni operative per chi deve applicare la norma e per chi la deve far rispettare.

Convening

Spazi di confronto tra ricerca, istituzioni e imprese. Tavoli tematici, gruppi di lavoro, eventi che producono conoscenza condivisa, non semplici occasioni di networking.

Strumenti aperti

Progettazione e sviluppo di infrastrutture tecniche pratiche — codice, metodologie, framework di valutazione — pensate per essere riutilizzabili da chi fa compliance, audit, enforcement.

I nostri interlocutori

Il Lab dialoga con quattro tipi di interlocutori, ciascuno con domande specifiche su cui produciamo studi, strumenti e raccomandazioni utilizzabili.

Imprese e
management

La sfida

Mappare i sistemi AI in uso, documentare le scelte di sviluppo e deployment, prepararsi all'AI Act riducendo i rischi di non conformità.

Istituzioni
e PA

La sfida

Costruire capacità tecnica interna, sostenere meccanismi di controllo esterno credibili, fondare l'enforcement sull'evidenza.

Ricerca
e università

La sfida

Lavorare su valutazione, verifica, audit, agent governance, machine unlearning. Produrre strumenti che la governance possa effettivamente usare.

Cittadini
e società civile

La sfida

Capire attraverso narrazioni accurate come l'AI sta cambiando le decisioni che li riguardano, oltre la dicotomia "salvezza/minaccia".