Categorie
I grandi temi del centro studi. Ognuna raccoglie studi pillar e articoli di approfondimento.
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Affidabilità e calibrated trust
Costruire fiducia nei sistemi AI attraverso l'evidenza, non per dichiarazione. La buona governance non massimizza la fiducia: la rende meritata, proporzionata, aggiustabile nel tempo.
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Governance dei sistemi autonomi
Sistemi AI che prendono decisioni e agiscono in autonomia: agent, foundation models, deployment di sistemi ad alta autonomia. Una governance che i framework tradizionali non riescono a coprire senza nuovi strumenti tecnici.
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Quadro normativo
Analisi e traduzione operativa del quadro normativo sull'AI: AI Act, standard ISO/IEC, regolazione nazionale ed europea. Trasformare la norma in pratica tecnica concreta è il lavoro che il Lab definisce policy bridge.
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Sicurezza dei sistemi AI
Robustezza dei modelli, mitigazione dei rischi, controllo del comportamento dei sistemi, resilienza agli usi avversariali. La condizione perché l'adozione dell'AI sia tecnicamente sostenibile.
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Valutazione e audit
Metodi e strumenti per misurare le capacità dei sistemi AI, verificarne il comportamento, sottoporli a controllo indipendente. Senza valutazione robusta, la governance si fonda su informazioni parziali.